提示词工程与知识库优化
掌握提示词的艺术，优化知识库内容，让AI更好地理解你的需求，提供更准确、更有用的回答。
什么是提示词？
简单来说，提示词就是你给AI的"指令"或"问题"。就像你向同事或朋友提问一样，你需要用清晰的语言告诉AI你想要什么。
想象一下，你去餐厅吃饭：
- 如果你说"给我来点吃的"，服务员可能不知道该给你什么
- 但如果你说"我想要一份牛排，五分熟，配黑胡椒酱和烤蔬菜"，服务员就能准确地为你准备餐点
提示词就像是给AI的"点餐单"，写得越清楚、越具体，AI就越能理解你的需求，给出令你满意的回答。
好的提示词 vs 差的提示词
差 差的提示词
问题：太模糊，AI不知道要写什么主题的报告，多长，什么格式。
好 好的提示词
优点：具体、明确，AI知道要写什么、包含哪些内容、格式和长度要求。
提示词工程核心技巧
明确具体
提供尽可能多的细节，包括主题、格式、长度、风格等，避免模糊不清的描述。
不佳：写一篇关于市场趋势的文章
改进：写一篇关于2025年人工智能在市场营销中应用趋势的文章，重点讨论AI在客户细分和个性化推荐方面的应用，要求1500字左右，适合营销经理阅读。
指定角色
让AI扮演特定角色，这样它会从该角色的角度思考和回答问题。
不佳：解释什么是区块链
改进：假设你是一位资深区块链工程师，请用简单易懂的语言向一位对技术一窍不通的商业人士解释什么是区块链技术，以及它在供应链管理中的应用。
提供示例
给出示例或格式模板，帮助AI理解你的期望输出。
不佳：总结这段文字
改进：请总结以下文字内容，要求用项目符号列出3-5个关键点，格式如下：
- 关键点1
- 关键点2
- 关键点3
分步骤思考
对于复杂问题，引导AI分步骤思考，先分析问题，再给出解决方案。
不佳：如何提高我们的客户满意度？
改进：请帮助我们提高客户满意度。首先，请分析可能导致客户不满意的3个主要原因；然后，针对每个原因提出具体的改进措施；最后，建议如何衡量改进效果。
使用约束条件
设置限制条件，如字数、格式、风格等，帮助AI聚焦于关键信息。
不佳：写一封邮件给客户
改进：写一封邮件给客户，告知他们我们的产品升级信息。要求：1. 不超过150字 2. 语气友好专业 3. 重点突出新功能带来的好处 4. 包含一个明确的行动号召。
迭代优化
根据AI的回答，逐步调整和完善提示词，直到获得满意的结果。
初始提示：写一个产品推广文案
第一次迭代：我觉得文案不够吸引人，请加入一些客户见证和具体数据
第二次迭代：很好，现在请将文案调整为更适合社交媒体传播的风格，加入一些话题标签
知识库优化核心技巧
内容质量优先
知识库的质量直接影响AI回答的准确性。确保你的知识库内容：
- 准确无误，避免错误信息
- 完整全面，覆盖关键知识点
- 结构清晰，便于AI理解和检索
- 语言简洁，避免冗长和复杂的表达
小贴士：定期审核和更新知识库内容，确保信息的时效性和准确性。特别是产品信息、政策文件等经常变化的内容。
合理组织文档结构
良好的文档结构有助于AI更有效地检索和理解信息：
- 使用清晰的标题和子标题
- 采用层级结构，从一般到具体
- 使用项目符号和编号列表
- 关键信息加粗或突出显示
- 相关内容分组，避免信息混乱
不佳的文档结构
优化的文档结构
产品A
价格：100元
版本：
- 基础版：包含核心功能
- 专业版：增加了高级分析功能
- 企业版：提供定制化服务
产品B
价格：150元
版本：
- 标准版：适合个人使用
- 高级版：适合团队使用
关键词优化
AI通过关键词来检索相关信息，因此合理使用关键词非常重要：
- 在标题和开头段落使用核心关键词
- 使用行业术语和常用表达
- 避免过于专业或生僻的词汇
- 考虑用户可能使用的不同表达方式
- 在文档中适当重复关键词，但不要过度堆砌
注意：关键词优化不是简单地堆砌关键词，而是要确保文档中包含用户可能用来提问的各种表达方式。例如，如果文档是关于"员工休假政策"，除了这个关键词，还应该包含"请假流程"、"假期申请"、"休假规定"等相关表达。
合理分段与拆分
将长文档拆分成适当大小的片段，有助于AI更准确地检索相关信息：
- 每个文档专注于一个主题或子主题
- 避免过长的段落，每段集中表达一个观点
- 使用小标题将内容分成逻辑部分
- 考虑Dify的分段设置，通常建议每段200-500字
- 相关文档分组，便于管理和检索
分段设置建议
| 文档类型 | 建议分段大小 | 说明 |
|---|---|---|
| 产品手册 | 200-300字 | 按功能模块拆分 |
| 技术文档 | 300-500字 | 按概念或步骤拆分 |
| 政策文件 | 150-250字 | 按条款或规定拆分 |
| 常见问题 | 100-200字 | 每个问题单独成段 |
定期评估与优化
知识库不是一成不变的，需要定期评估和优化：
- 分析用户提问记录，了解常见问题
- 检查AI回答的准确性，找出不足
- 收集用户反馈，了解知识库的使用体验
- 更新过时内容，添加新的信息
- 优化文档结构和表达方式
知识库优化检查表
提示词与知识库的完美结合
提示词工程和知识库优化不是孤立的，而是相辅相成的。将两者结合使用，可以获得最佳的AI应用效果：
结合使用的优势
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更高的准确性：知识库提供准确的信息，提示词引导AI正确理解和使用这些信息
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更好的相关性：提示词帮助AI聚焦于用户的具体需求，知识库提供相关的信息
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更灵活的应用：可以根据不同场景调整提示词，同时保持知识库的稳定性
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更容易维护：知识库集中管理信息，提示词负责引导使用，分工明确
实际应用示例
场景：客户服务
知识库内容：产品退换货政策、保修条款、常见问题解答
提示词：你是一位客户服务代表，请根据知识库中的信息，回答客户关于[具体问题]的咨询。要求：1. 回答准确 2. 语气友好 3. 提供具体的解决方案 4. 如果需要，可以引导客户提供更多信息。
优势：客户可以获得准确、一致的回答，客服人员的工作效率大大提高。
场景：员工培训
知识库内容：公司政策、流程手册、产品信息、培训材料
提示词：你是一位培训导师，请根据知识库中的信息，回答新员工关于[具体问题]的提问。要求：1. 解释清晰易懂 2. 提供实际例子 3. 必要时引用相关政策或流程 4. 鼓励进一步提问。
优势：新员工可以随时随地获得培训支持，加快融入速度，减轻培训部门的负担。
总结与行动建议
关键要点
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提示词是给AI的"指令"，写得越具体、越明确越好
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提示词工程技巧包括：明确具体、指定角色、提供示例、分步骤思考、使用约束条件和迭代优化
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知识库优化包括：内容质量优先、合理组织文档结构、关键词优化、合理分段与拆分、定期评估与优化
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提示词与知识库结合使用，可以获得最佳效果
行动建议
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1
评估现有知识库：检查内容质量、结构和关键词，找出需要改进的地方
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2
优化提示词：根据今天学到的技巧，改进你的提示词，提高AI回答的质量
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3
定期回顾：建立知识库和提示词的定期回顾机制，持续优化
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4
分享经验：与同事分享你的经验和最佳实践，共同提高团队的AI应用水平